Aplikacija koja može prepoznati kad ste pijani!

Grupa kompjuterskih naučnika sa Univerzitetu u Rohesteru razvila je algoritam sposoban za učenje kojeg su zatim istrenirali da prepozna alkoholizovane tweetove. Tim je analizirao preko 11.000 tweetova poslanih u Njujorku i okrugu Monroe između avgusta 2013. i avgusta 2014. Iz te su selekcije filtrirane sve poruke koje sadrže riječi povezane s alkoholom, poput ‘pijan’, tekila’, pivo’, ‘cuga’, ili ‘oblio se’. Pridodajući različite vrijednosti i težinu svakoj ključnoj riječi, računar može vidjeti da li se uopšte pominje konzumacija alkohola. Koristeći ove ‘pijane’ podatke i dalju analizu riječi u tweetovima, program može razlučiti da li je poruka o tome da je sam korisnik Twittera pijan, kao i pije li korisnik upravo tokom slanja poruke. Kako su tweetovi geotagovani, računar je u stanju pronaći i lokaciju na kojoj je korisnik pio. “Možemo analizirati uzorke ljudske pokretljivosti; možemo proučavati odnose između demografija, strukturu određenog dijela grada i zdravstvene uslove u različitim kvartovima, te na taj način lakše razumjeti brojne aspekte urbanog života i okoliša”, napisali su naučnici.  “Istraživanja u tim područjima kao i potrošnja alkohola uglavnom se baziraju na raznim popisima stanovništva, a to je skup i dugotrajni proces koji stoga ne može omogućiti analizu u stvarnom vremenu. Naši rezultati pokazuju kako tweetovi mogu osigurati kvalitetne i detaljne podatke o aktivnostima u gradu”. Naučnici se nadaju kako bi se ovaj algoritam mogao koristiti kao alat za procjenu potrošnje alkohola za javne službe, kao i da bi mogao poslužiti kao model za buduće zdravstvene procjene i popise.